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A grande utilidade dessa distribuição ( função densidade de probabilidade ) está associada ao fato de que aproxima de forma bastante satisfatória as curvas de frequências de medidas físicas, essa curva é conhecida como distribuição normal ou gaussina . É importante lembrar que a variável \(X\) se distribui de forma contínua (variável contínua) de \(-\infty. \(\mu\) é a média da distribuição \(\sigma^2\) é a varância da distribuição \(\sigma\) é o desvio padrão da distribuição, note que \(\sqrt = \sigma\) x = seq(10,30, by = 0.01) media = 20 # média var = 4 # variância dp = sqrt(var) # desvio padrão # função de densidade dx = dnorm(x, mean = media, sd = sqrt(var)) #plot da função de densidade plot(x,dx,type = ”l”, col = ”red”, ylab = bquote(f[X](x)”densidades”), xlab = ”x”, main = bquote(”N”(mu==.(media)”,”sigma^2 == .(var)))) x = seq(-40,10, by = 0.01) media = -15 # média var = 6 # variância dp = sqrt(var) # desvio padrão # função de densidade dx = dnorm(x, mean = media, sd = sqrt(var)) #plot da função de densidade plot(x,dx,type = ”l”, col = ”blue”, ylab = bquote(f[X](x)”densidades”), xlab = ”x”, main = bquote(”N”(mu==.(media)”,”sigma^2 == .(var)))) Variável Aleatória Generalizada. Função Densidade de Probabilidade. Podemos dizer que \(X\) possui uma distribuição normal e escrever \(X \sim N(\mu,\sigma^2)\) . \[ E[X] = \mu \\ V(X) = \sigma^2 \] Cabe notar que a integral da função densidade de probabilidade normal não possui solução analítica, sendo neste caso o seu cálculo deve ser realizado por uma aproximação, método numérico. Seja a área sob a curva no intervalo \([a,b]\) a probabilidade de algo ocorrer entre os valores de \(a\) até \(b\) . É importante salientar que o valor da densidade, ou seja os valores de \(f_X(x)\) representam as densidades, enquanto que a área sob essas densidades é a probabilidade. Para uma distribuição normal dada por \(X \sim N(\mu=10,\sigma^2=4)\) ou \((\sigma = 2)\) , podemos calcular as seguintes probabilidades, ou seja, as áreas sob a curva da distribuição normal utilizando o R ( é só clicar em code ). Logo mais, veremos como calcular utilizando a tabela da normal padrão. #utilizando o graphics (pacote nativo) x = seq(0,20, by =0.01) media = 10 var = 4 # função de densidade dx = dnorm(x, mean = media, sd = sqrt(var)) #plot da função de densidade plot(x,dx,type = ”l”, col = ”blue”, ylab = bquote(f[X](x)”densidades”), xlab = ”x”, main = bquote(”N”(mu==.(media)”,”sigma^2 == .(var)))) # poligono para representar a área sob a curva a = 8 # Limite inferior b = 12 # Limite superior da = dnorm(a,mean = media, sd = sqrt(var)) # Densidade no Limite inferior crítico db = dnorm(b,mean = media, sd = sqrt(var)) # Densidade no Limite superior crítico polygon(x = c(a, a , x[a. Luckydays casino review.How many booking points are yellow and red cards worth? Before betting, it is advised that you confirm the sports wagering regulations in your jurisdiction as they will vary between countries and even at state/province level. Vegas Odds is not associated with any professional or collegiate sports affiliations, bodies or teams and all information contained on this site is strictly for entertainment purposes only.
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