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[ 51 ] Os desvios entre as notas e a média das notas elevados ao quadrado são: ( 2 − 5 ) 2 = ( − 3 ) 2 = 9 ( 5 − 5 ) 2 = 0 2 = 0 ( 4 − 5 ) 2 = ( − 1 ) 2 = 1 ( 5 − 5 ) 2 = 0 2 = 0 ( 4 − 5 ) 2 = ( − 1 ) 2 = 1 ( 7 − 5 ) 2 = 2 2 = 4 ( 4 − 5 ) 2 = ( − 1 ) 2 = 1 ( 9 − 5 ) 2 = 4 2 = 16. (2-5)^=(-3)^=9&&(5-5)^=0^=0\\(4-5)^=(-1)^=1&&(5-5)^=0^=0\\(4-5)^=(-1)^=1&&(7-5)^=2^=4\\(4-5)^=(-1)^=1&&(9-5)^=4^=16.\\\end>> Desvio padrão amostral Editar. A divisão da soma dos desvios entre as notas e a média das notas por n − 1 em vez de n fornece uma estimativa não enviesada do desvio padrão populacional maior, o que é conhecido como correção de Bessel. [ 53 ] Estimadores Editar. S n − 1 >> é o estimador não enviesado. [ 55 ] [ 56 ] O denominador é n − 1 em vez de n (correção de Bessel) porque o cálculo da média de x a partir da amostra perdeu um grau de liberdade, uma vez que a fórmula x ¯ = 1 n ∑ i = 1 n x i >=>\sum _^x_> liga x ¯ >> aos valores x i . Portanto, há apenas n − 1 valores independentes após o cálculo de x ¯ >> . [ 57 ] Duas propriedades importantes dos estimadores são a convergência e a falta de viés. Baixar jogos de android pelo mega.
Fonte: Wheeler (2013). Vamos checar a diferença de limites 3sigma para limites 2sigma. Para a Regra Um (pontos que caem além dos limites 3sigma), observe que a probabilidade de uma alarme falso (detectar uma mudança sem ela ter ocorrido) para uma carta 3sigma é 2,7% no espaço de 10 subgrupos de quando a mudança ocorreu. Já para limites 2sigma, este risco de alarme falso sobe a 38%.
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